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发现问题
在应用解决方法之前，我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识。
App所遇到的问题是，当执行一个查询时，它会跑到 然后查询数据集。子集被返回并展示出来。根据Diffbot服务器的繁忙程度，可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程。如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进，如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时，通常可以把这个过程看成刷新这个集合，并且这个方式会非常的高效。你可能会怀疑“缓存一个查询有什么好处呢？”大多数人应该都不会只查询一个东西或者同样的事物。
呃...事实上，不仅调查表明人们经常查询一个事情或相同的事，他们通常也会去搜索多产作家（或自己）。考虑到事实上应用这一缓存方式并没有增加纸面上的成本（其实是通过减少服务器压力而减少成本），把这个加进来是一个容易的盈利点，即使它使用频率并没有我们希望那样高。但我们也没有任何理由不使用它----因为它可以给我们带来利益。
既然问题已经界定清楚，让我们先处理先决条件。
配置环境
首先，我们需要在开发和生产环境下安装Redis（需要注意的是，如果你把Homestead用于本地开发，Redis就已经安装好了，目前使用的是v3.0.1版本）
我们可以通过操作系统的包管理器来做这件事：
sudo apt-get install redis-server
这是最简单也是最为推荐的方法，但我们也可以从头来安装并且手动配置。根据的说明，我们可以如此配置：
sudo apt-get install gcc make build-essential tclwget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gztar xzf redis-3.0.2.tar.gzcd redis-3.0.2makemake testsudo make install
如果你运行make遇到错误提示jemalloc.h那么运行make distclean然后在运行make。make test命令是选择性运行的，但是很有帮助。
注意：如果你看到这里，而3.0.2已经不是最新的版本，那么根据你的最新版本号去调节命令。
为了防止一些常见的警告（至少在Ubuntu上），我们还需要预防性的运行以下命令：
sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'
我们也要确保最后的命令在exit 0上被添加到了/etc/rc.local，因此能保证在每个重启的服务器上能重新发送。最后我们可以用sudo reboot重启服务器并且运行有sudo redis-server的Redis检查是否一切正常。
最后，我们要，所以我们要跟着官方的说明去完成配置。
Predis
我们之前说了一些关于，我们将要将其用到本文的例子中：
composer require predis/predis
进一步的，假设我们已经了解之前叙述的关于Predis的知识。
和之前发表的关于Predis相比，虽然是有一些不同（比如过渡到命名空间），但我们需要的API几乎是一样的。
实施
要在我们app里运用Redis，我们需要遵循以下的程序： 查看当前的缓存中是否有查询结果 如果是，抓取他们 如果没有，把他们拿来，储存，将他们发送到app的其他部分因此，实施非常的简单：在“form submitted”下检查（寻找“search”参数），我们实例化Predis客户端，计算search查询的MD5 hash值，然后检查查询结果是否已经被缓存。如果失败，就在重复前面的流程。
$result = ...$info = ...
我们将查询结果序列化并直接保存到cache里。然后我们在模块外立即抓取他们，app的流程就和往常一样继续。而index.php改变的部分如下：
// Check if the search form was submittedif (isset($queryParams['search'])) { $redis = new Client(); $hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']); if (!$redis->get($hash . '-results')) { $diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN); // Building the search string $searchHelper = new SearchHelper(); $string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q'])) ? $queryParams['q'] : $searchHelper->stringFromParams($queryParams); // Basics $search = $diffbot ->search($string) ->setCol('sp_search') ->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage) ->setNum($resultsPerPage); $redis->set($hash . '-results', serialize($search->call())); $redis->expire($hash . '-results', 86400); $redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true))); $redis->expire($hash . '-info', 86400); } $results = unserialize($redis->get($hash . '-results')); $info = unserialize($redis->get($hash . '-info')); 进过测试，我们可以看到它的魅力所在—如果我们刷新页面，或执行另一个查询，就会立即执行一次查询，然后会回到之前的那个。最后我们添加，提交，推动部署一下内容：
git add -Agit commit -m "Added Redis cache [deploy:production]"git push origin master
就是这么简单，我们的最新版的app已经上线，而且使用的Redis。
注意：如果你想知道我们是如何用一条命令从开发模式转到生产部署，你可以看。
微调
为了进一步的提升性能，Predis推荐安装phpiredis，这是个PHP的扩展，目的是“降低序列化和解析Redis协议的成本”。可以看作我们完全控制了服务器，有什么理由不试试呢？cd ~git clone https://github.com/redis/hirediscd hiredismakesudo make installcd ~git clone https://github.com/nrk/phpirediscd phpiredisphpize && ./configure --enable-phpiredismakesudo make installsudo touch /etc/php5/mods-available/phpiredis.inisudo sh -c 'echo "extension=phpiredis.so" > /etc/php5/mods-available/phpiredis.ini'sudo php5enmod phpiredissudo service php5-fpm restart
以上是安装的前提，并且启用了扩展。现在我们要做的就是利用链接去配置Predis客户端。因此我们需要更换：
$redis = new Client();
和
$redis = new Client('tcp://127.0.0.1', [ 'connections' => [ 'tcp' => 'Predis\Connection\PhpiredisStreamConnection', 'unix' => 'Predis\Connection\PhpiredisSocketConnection', ], ]); 就是这么简单！现在我们的Redis安装会更快！
总结：
在本教程中，我们利用Redis结合Predis库来提升已部署的app的速度，我们平衡大数据海洋的水滴中可用的RAM来存储每天一次查询的结果，然后从缓存中返回这些结果，而不是重新运行一遍查询。但这确实意味着结果不会总是最新的，但就这边文章，其实查询结果没有被刷新的次数比这种情况多得多。
注：关于更多的有关Redis的知识可以参考redisdoc.com (此网站文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版， 阅读这个文档可以帮助你了解 Redis 命令的具体使用方法， 并学会如何使用 Redis 的事务、持久化、复制、Sentinel、集群等功能。)
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